Google lance une fonctionnalité pour identifier les photos créées ou modifiées par IA.
Source : Freepik
Dans un monde où les technologies d'intelligence artificielle transforment la création de contenu visuel, il devient de plus en plus difficile de distinguer une photo réelle d'une image générée ou éditée par l'IA. Face à cette confusion grandissante, Google s'apprête à lancer une nouvelle fonctionnalité appelée "À propos de cette image", qui aidera les utilisateurs à vérifier l'origine des photos en ligne.
L’IA bouleverse la création de contenu visuel
Les logiciels de génération d'images par IA, ainsi que les outils d'édition photo assistés par IA, sont de plus en plus accessibles au grand public. Ces outils permettent non seulement de créer des images à partir de rien, mais aussi d’éditer et de transformer des photos existantes de manière si réaliste qu’il est parfois impossible de repérer les modifications. La conséquence ? Une explosion des contenus douteux, allant des simples modifications visuelles aux fausses informations.
La réponse de Google
Pour aider à lutter contre cette ambiguïté, Google introduit "À propos de cette image", un outil intégré à ses services comme Google Images, Google Lens et Circle to Search. Cette fonctionnalité est capable de tracer les métadonnées d'une image, c'est-à-dire les informations techniques cachées qui accompagnent une photo, et de révéler si elle est :
- Originale : Capturée par un appareil photo sans aucune modification.
- Éditée : Retouchée à l’aide d’un logiciel comme Photoshop ou Lightroom.
- Générée par IA : Produite par un algorithme d'intelligence artificielle.
Cette initiative s’appuie sur la collaboration avec la Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA), une organisation qui s'efforce de créer des normes ouvertes pour la transparence dans la création de contenu numérique.
Comment ça marche ?
Lorsqu’une image comportant des métadonnées C2PA apparaît dans les résultats de recherche de Google, l’utilisateur peut cliquer sur l'option "À propos de cette image". Cela lui permet d'obtenir des informations supplémentaires sur la provenance de l'image, son historique et les éventuelles modifications qu’elle a subies.
Un outil contre la désinformation
La technologie de Google ne se limite pas aux moteurs de recherche. Le géant explore également des options pour intégrer cette fonctionnalité dans son système publicitaire et sur YouTube, où les créateurs de contenu pourraient fournir des détails sur la manière dont leur contenu a été produit, notamment le modèle de caméra utilisé.
De plus, Amazon a rejoint la C2PA, promettant d’appliquer ces principes à son générateur d'images Titan et d'autres services proposés via AWS (Amazon Web Services). L’objectif est de garantir une traçabilité des images générées par IA sur différentes plateformes.
Les limites actuelles
Bien que cette technologie marque un grand pas vers la transparence, elle n'est pas sans limites. Certains outils de création d'images, y compris des logiciels libres ou moins connus, n’intègrent pas encore ces métadonnées C2PA. En conséquence, le nombre d’images couvertes par "À propos de cette image" sera relativement limité au début.
De plus, il reste possible pour des individus mal intentionnés de supprimer les métadonnées avant de publier une image, ce qui rendrait le système de Google inopérant dans certains cas. Cependant, il s’agit d’une avancée importante dans la lutte contre la désinformation et la diffusion de contenus falsifiés.
Alors que la création de contenu par IA devient omniprésente, la transparence et la traçabilité sont plus que jamais essentielles. Avec l’outil "À propos de cette image", Google offre un premier pas important vers la vérification de l’authenticité des photos en ligne, en collaboration avec des acteurs majeurs comme Adobe et Amazon. Bien qu’il reste des défis à surmonter, cette initiative marque un tournant dans la lutte contre les fausses informations et la manipulation des contenus visuels.
Le lancement de cette fonctionnalité dans les prochains mois promet de redonner aux utilisateurs un certain contrôle sur l'authenticité des images qu'ils consomment, dans un paysage numérique de plus en plus complexe.